近日，bat365中文官网李悦博士为第一作者，bat365中文官网为第一单位在Frontiers in Plant Science上发表了题为“Leaf photosynthetic pigment as a predictor of leaf maximum carboxylation rate in a farmland ecosystem”的研究论文。

叶片最大羧化速率(V_cmax)是植物光合能力的一个关键参数，其准确估算对预测陆地碳循环碳通量至关重要。V_cmax通常与叶片氮含量(N_area)和光合色素(叶绿素含量，Chl_area，类胡萝卜素含量Car_area)等植物性状相关。本研究评估了农田生态系统冬小麦叶片N_area和光合色素与叶片最大羧化速率(标准到25°C; V_cmax25)的关系。结果表明，V_cmax25与Chl_area的季节变化趋势一致，而Car_area的季节变化幅度较小。同时在开花期前，N_area的季节变化幅度也较小。叶片Chl_area与V_cmax25的相关性最强(R²=0.69)，其次是叶片Car_area和N_area(R²=0.47和R²=0.36)。基于随机森林回归分析发现，相比于N_area，叶片Chl_area和Car_area对V_cmax25更重要。基于Chl_area和Car_area的V_cmax25模型估算精度(R²=0.70)比基于N_area的V_cmax25模型估算精度(R²=0.36)高0.34。研究表明，叶片光合色素可以作为估算V_cmax25的预测因子，为区域尺度上V_cmax25空间连续估算提供一种新的方法，进而提高模型模拟精度。该论文是在国家自然科学基金和河北省自然科学基金资助下获得的标志性成果。

Frontiers in Plant Science是由Frontiers出版、中科院（升级版）大类学科（生物学）二区TOP期刊，最新影响因子5.6，CiteScore 7.1。

论文引用格式：Li Y, Wang Q, Fu T, Qiao Y, Hao L and Qi T (2023) Leaf photosynthetic pigment as a predictor of leaf maximum carboxylation rate in a farmland ecosystem. Front. Plant Sci. 14:1225295. doi: 10.3389/fpls.2023.1225295